近日，由中國抗癌協會腫瘤營養專委會發起的《中國常見腫瘤患者營養狀況與臨床結局研究》（簡稱INSCOC研究）數據庫納入病歷達到6萬例。該數據庫是目前國際上最大的腫瘤營養數據庫，在全國超過100家三甲醫院納入我國常見的18種腫瘤，全面調查患者的營養狀況與生活質量及生存結局相關性。

研究人員發現，我國住院腫瘤患者中、重度營養不良的發病率為58.2%，68.78%的腫瘤患者沒有獲得任何營養治療, 重度營養不良腫瘤患者的無營養治療比例高達55.03%。營養不良是多種腫瘤患者生存的獨立危險因素，且營養不良嚴重程度與死亡風險呈劑量-反應關系。

研究發現，對腫瘤患者的肌肉量及肌力進行評估可預測腫瘤患者生存。小腿圍是評判腫瘤患者肌肉量的有效指標。研究同時首次建立了中國腫瘤患者握力的性別特異性界值，發現低握力與腫瘤死亡率升高相關，在惡液質患者中，低握力患者近期死亡風險高。體重正常或肥胖的患者，如果其全身肌肉量低則其生存期縮短。

患者全身體脂肪量同樣是其生活質量及生存期的重要預測指標。三頭肌皮褶厚度指示的脂肪量可增強營養不良診斷在腫瘤患者中的生存預測價值。全身脂肪指數（全身脂肪重量/身高2)高的腫瘤患者生存時間長。提示在臨床實踐中，人體學測量（小腿圍、握力、三頭肌皮褶厚度）及人體成分分析對于評判患者營養狀況、評估預后具有重要價值。

研究人員發現，54.3%的腫瘤患者患有虛弱癥。患有虛弱癥的腫瘤患者生存期縮短。研究人員同時將國際通用的腫瘤患者主觀整體營養評估量表（PG-SGA）進行了改良和簡化，并用大數據證實其適合中國腫瘤患者的臨床應用。

研究人員還發現，腫瘤患者的營養不良往往高度合并炎癥狀態。多個炎癥參數, 包括CONUT、PNI、NRI、中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）等提升了對腫瘤患者生存的預測價值。系統性炎癥指標NLR、老年營養風險指數是腫瘤惡液質患者的獨立預后危險因素，過高或過低的血清肌酐水平都會顯著影響結直腸癌患者的生存預后，腫瘤患者的血清白蛋白與球蛋白比值、血紅白蛋白、血小板計數、白蛋白和總蛋白均是影響癌癥惡病質患者，尤其是晚期患者的獨立預后因素。

研究人員還基于機器學習開發了營養不良臨床可視化診斷路徑，簡化了腫瘤患者的營養不良診斷。基于該數據庫所開發的人工智能融合決策系統，被國際知名重癥營養專家Pierre Singer教授在國際臨床營養領域重點雜志Clinical Nutrition發表撰專文述評：基于人工智能建立的營養篩查及診斷流程，將能使所有臨床患者得到全面的營養篩查，有營養問題的患者能得到個體化的營養干預。Singer教授認為這代表了國際臨床營養領域的未來發展方向。

INSOC項目展示了腫瘤患者的營養狀況需要得到近距離關注，營養治療是抗腫瘤治療的是關鍵環節，是腫瘤患者的一線治療。該研究由主任委員石漢平教授于2012年發起，各委員單位積極響應參與，數據庫科學設計、嚴格質控。自從2019年鄭州大學宋春花教授團隊發表第一篇論文以來，INSCOC至今已經發表論文61篇，其中在國際知名營養雜志發表49篇研究論文，影響因子>5分論文22篇，在國際上享有很高知名度，石漢平教授也因此成為2021年全球臨床營養領域最活躍的5位學者之一。項目組將進一步開展大樣本的全國多中心臨床干預研究，將為腫瘤患者的營養治療提供更加個性化及精準的營養治療方案。

（通訊員 許紅霞）